基于变压器故障知识整合,整合电力设备故障检修领域内的海量、离散知识点,整合海里冗余数据中关键信息,如故障部件、故障原因、故障类型等;故障知识体系化表示,将变压器设备故障知识进行进行体系化建设,构建成变压器知识图谱,形成通用、可学习的知识,形成行业内电力设备故障检修的分析逻辑。故障知识创新应用,根据形成的故障知识可以进行语义搜索、智能问答和统计分析,根据形成的故障知识可以通过图谱推理形成发现新的知识,可以有效组织 、管理和利用海量信息,实现智能化的知识抽取 、推理 、存储和检索。
文本标注训练与可视化基于文本类的结构化、半结构化和非结构化数据,通过语料标注并在线训练的方式,生成符合应用场景和业务需求的模型。提供分词、实体、关系、事件的抽取任务调度和抽取结果的可视化展示。
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