为设计一款高性能且用途广泛的虚拟仪器,采用Signal Hound公司的BB60C产品作为主要硬件,设计一套IQ数据的采集与存储方案.数据采集依靠BB60C自带的API函数库,数据存储依靠SQL数据库,并利用双缓冲技术将批量数据通过Visual Studio的控件进行绘图.通过API函数库可以方便快捷地获取大量数据,且准确率很高,SQL数据库的调用使得数据的存储率得到保障.在长期开发的过程中收集一些需要注意的事项以及一些可以采取的技术,附上一部分核心代码,便于后续对该模块深层次的开发利用.
为设计一款高性能且用途广泛的虚拟仪器,采用Signal Hound公司的BB60C产品作为主要硬件,设计一套IQ数据的采集与存储方案.数据采集依靠BB60C自带的API函数库,数据存储依靠SQL数据库,并利用双缓冲技术将批量数据通过Visual Studio的控件进行绘图.通过API函数库可以方便快捷地获取大量数据,且准确率很高,SQL数据库的调用使得数据的存储率得到保障.在长期开发的过程中收集一些需要注意的事项以及一些可以采取的技术,附上一部分核心代码,便于后续对该模块深层次的开发利用.
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