Siyueonthego的案例列表

ML算法平台

医疗健康-专业细分服务 Siyueonthego

软件环境:Django、Postgres、Nginx、docker、Othanc 项目描述: 集成ML算法模型,帮助ML更方便的训练模型,并直观的呈现训练结果,方便ML小组长评估各个模型状况,保证生产模型的质量,并直接将模型集成到生产环境中 责任描述: 负责算法平台组内资源协调,后台开发,评估需求,设计流程, 版本控制迭代 主要技术: 1 开发维护uploader, PyQt UI, 主要用于上传模型或API文件 2 docker-compose部署服务,脚本启动nginx, orthanc, keycloak, redis, graphql, web-server ...

ML算法平台
ML算法平台

通信系统开发

人工智能-其他 Siyueonthego

项目五:watercube 通信系统 软件环境:本地服务器 24 台,AWS 服务器 40 台(36GPU + 4CPU),K8s,docker,redis 项目描述: 通过设计一系列 pipline 实现任务的快速实现。项目采用 microservice 架构,将每个模块设计成独立的进程,通过与算法组的任务相结合,短时间内能够处理大量的通信,异步地完成大量的计算,实现 18 路摄像机 ball 以及 player 的识别及 3d 合成,再迅速的将计算结果传输至云端 1、ball 分为 X-entry(加载图片,控制参数)、X-detectoion(检测球的位置)、X-tracking...

通信系统开发
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