♞·λογοσ的案例列表
征信管理平台
系统描述：对企业征信信息进行采集与管理，及发布相关产品。对海量企业数据进行聚类、统计、挖掘。 系统链接：http://www.zcxycx.com/ 主要技术： 前端以Vue为基本架构；数据可视化集成了Ploty.js、Echarts、Highcharts、MathJs、arborjs等。 后端以SpringCloud + Java8.0为框架。以docker作为服务与组件的容器。用Nginx作为前端的动态代理。使用Kafka作为Mq组件。使用Nacos与Zookeeper作为服务发现组件。以Gateway作为网关。使用Feign和Hystrix。将大量的文件用Hadoop服务器进行
Elman神经网络预测能量流及物质流方法
在高能耗制造企业中，由于离散和连续流在整个制造过程中的交互和耦合，使得预测建模具有很大的复杂性。因此，利用深度神经网络对清洁生产过程中的相关参数进行预测，以达到节能减排的目的。 以合作企业的数据为案例来验证所提出的架构和模型。该企业作为典型的高能耗制造企业，适合于验证所提出的架构和模型。 循环神经网络（RNN）已被提出用于时间序列的特征学习中，并成为预测时序数据的一种强有力的工具。而Elman神经网络是最早的循环神经网络，是一种典型的动态局部递归神经网络，它是在BP网络基本结构的基础上，在隐含层增加一个承接层，作为一步延时算子，起到记忆的作用，从而使系统具有适应时变特性的能力，增强了网络的
案例判断参考
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征信管理平台
系统描述：对企业征信信息进行采集与管理，及发布相关产品。对海量企业数据进行聚类、统计、挖掘。 系统链接：http://www.zcxycx.com/ 主要技术： 前端以Vue为基本架构；数据可视化集成了Ploty.js、Echarts、Highcharts、MathJs、arborjs等。 后端以SpringCloud + Java8.0为框架。以docker作为服务与组件的容器。用Nginx作为前端的动态代理。使用Kafka作为Mq组件。使用Nacos与Zookeeper作为服务发现组件。以Gateway作为网关。使用Feign和Hystrix。将大量的文件用Hadoop服务器进行...
Elman神经网络预测能量流及物质流方法
在高能耗制造企业中，由于离散和连续流在整个制造过程中的交互和耦合，使得预测建模具有很大的复杂性。因此，利用深度神经网络对清洁生产过程中的相关参数进行预测，以达到节能减排的目的。 以合作企业的数据为案例来验证所提出的架构和模型。该企业作为典型的高能耗制造企业，适合于验证所提出的架构和模型。 循环神经网络（RNN）已被提出用于时间序列的特征学习中，并成为预测时序数据的一种强有力的工具。而Elman神经网络是最早的循环神经网络，是一种典型的动态局部递归神经网络，它是在BP网络基本结构的基础上，在隐含层增加一个承接层，作为一步延时算子，起到记忆的作用，从而使系统具有适应时变特性的能力，增强了网络的...
