使用实例分割算法，将桌面区域找出来，然后将桌面区域裁剪出来，输入评分模型，得到整洁度评分。其中分割模型使用yolact，评分模型使用resnet18
该算法用到了人脸检测，人脸关键点检测，opencv的姿态估计，模型都使用极小的模型，平均大小只有2M不到，能够在安卓的cpu上运行
使用实例分割算法，将桌面区域找出来，然后将桌面区域裁剪出来，输入评分模型，得到整洁度评分。其中分割模型使用yolact，评分模型使用resnet18...
该算法用到了人脸检测，人脸关键点检测，opencv的姿态估计，模型都使用极小的模型，平均大小只有2M不到，能够在安卓的cpu上运行...
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