An的案例列表
作者：An · 共 2 个案例
人脸性别分类
通过PaddlePaddle框架复现了论文 Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification 中提出的两个人脸（性别、表情）分类模型，分别是SimpleCNN和MiniXception。SimpleCNN由9个卷积层、ReLU、Batch Normalization和Global Average Pooling组合成，MiniXception结合了深度可分离卷积和残差模块，两者都是全卷积神经网络。
案例判断参考
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人脸性别分类
通过PaddlePaddle框架复现了论文 Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification 中提出的两个人脸（性别、表情）分类模型，分别是SimpleCNN和MiniXception。SimpleCNN由9个卷积层、ReLU、Batch Normalization和Global Average Pooling组合成，MiniXception结合了深度可分离卷积和残差模块，两者都是全卷积神经网络。...
音频处理工具
跟音频处理相关的一些工具，持续更新。 目前已经实现了两个功能： 1. 音频格式的设置，比如改变采样率、采样深度等。 2. VAD （voice activity detection）。...
