努力板砖的小猴子的案例列表
智慧城市行人抓拍与重识别系统
行业场景: 安防/智慧城市场景，行人跨摄像头识别与检索。传统园区安防依赖人工回看监控筛查人员轨迹，存在效率极低、人力成本高、无法跨摄像头追踪人员的痛点。依托计算机视觉技术搭建行人重识别系统，实现多摄像头跨区域行人精准匹配、检索与轨迹还原，满足安防管控、人员溯源、异常人员追踪的实际业务需求。 功能介绍: 本项目集成行人抓拍与行人重识别两大核心能力，先通过视觉算法精准定位画面内所有行人目标，完成行人框选与预处理。再对检测到的行人特征进行提取、比对、相似度排序，实现跨摄像头、跨场景的同一行人精准匹配，支持目标人员快速检索、行动轨迹还原，高效满足园区智能溯源、安防巡检需求。 项目实现: -
车辆+车牌检测与识别系统
行业场景: 针对道路、园区出入口场景，实现车辆目标检测、车牌定位、车牌字符识别全流程视觉方案，适配常规单层车牌、双层黄牌等各类场景。 功能介绍: 基于Jetson/rknn开发板搭建一套端到端的车辆与车牌智能检测识别系统，兼容市面主流蓝牌、绿牌、黄绿牌、单层黄牌及货车双层黄牌车牌、白牌，主要功能如下： 1. 车辆检测：实现对画面中车辆的目标检测功能，识别车辆位置 2. 车牌检测与识别：识别车牌位置并进行车牌检测，输出车牌识别结果 项目实现: 1. 各省份及型号车牌数据的收集及自动化生成,基于已有条件完善和均衡车牌数据 2. 车辆检测算法/车牌检测算法/车牌识别算法的选型对比，各
案例判断参考
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智慧城市行人抓拍与重识别系统
行业场景: 安防/智慧城市场景，行人跨摄像头识别与检索。传统园区安防依赖人工回看监控筛查人员轨迹，存在效率极低、人力成本高、无法跨摄像头追踪人员的痛点。依托计算机视觉技术搭建行人重识别系统，实现多摄像头跨区域行人精准匹配、检索与轨迹还原，满足安防管控、人员溯源、异常人员追踪的实际业务需求。 功能介绍: 本项目集成行人抓拍与行人重识别两大核心能力，先通过视觉算法精准定位画面内所有行人目标，完成行人框选与预处理。再对检测到的行人特征进行提取、比对、相似度排序，实现跨摄像头、跨场景的同一行人精准匹配，支持目标人员快速检索、行动轨迹还原，高效满足园区智能溯源、安防巡检需求。 项目实现: - ...
车辆+车牌检测与识别系统
行业场景: 针对道路、园区出入口场景，实现车辆目标检测、车牌定位、车牌字符识别全流程视觉方案，适配常规单层车牌、双层黄牌等各类场景。 功能介绍: 基于Jetson/rknn开发板搭建一套端到端的车辆与车牌智能检测识别系统，兼容市面主流蓝牌、绿牌、黄绿牌、单层黄牌及货车双层黄牌车牌、白牌，主要功能如下： 1. 车辆检测：实现对画面中车辆的目标检测功能，识别车辆位置 2. 车牌检测与识别：识别车牌位置并进行车牌检测，输出车牌识别结果 项目实现: 1. 各省份及型号车牌数据的收集及自动化生成,基于已有条件完善和均衡车牌数据 2. 车辆检测算法/车牌检测算法/车牌识别算法的选型对比，各...
