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作者:Just-Do · 共 2 个案例

中药识别

传统的中药饮片在实际应用时,对其快速识别大多依靠具有中药相关知识的专业人员的感官评估和经验判断,该方法效率不高且仍有误判风险。其质量直接关系到中医处方和中成药的临床疗效与安全性。 为了避免人工识别药材出现的错误和提高效率,本项目通过阅读文献和采集图像数据,对中药饮片识别进行研究。通过基于卷积神经网络的检测方法来对中药饮片进行识别,以提高药材识别精度。主要研究内容如下: 1、针对饮片在不同复杂场景和背景拍摄后,可能影响识别精度的问题,提出使用基于HOG和LBP特征的方法提取中药饮片图像特征。 2、针对传统检测算法在对中药饮片识别时容易出现过拟合现象,提出改进ResNet50的检测算法进行饮

智慧工地

安全生产一直以来都是工业生产和建设中永恒不变的主题。根据大量数据统计许多安全生产事故常常是由人为因素造成的。为了避免安全事故的发生,工业场地中往往会发放相应的安全保障设备,规定在高出作业过程中必须佩戴安全带,在施工区域铺放警示牌。但是在实际作业过程中,时常有作业人员因为安全带“碍事”、作业过程中不方便行走、作业时间很短、穿脱安全带麻烦等原因未按照要求系挂安全带。 当前,在全国各地很多气矿作业区,都在进行作业区视频采集与图像分析系统的建设。然而,作业区通常监控范围广、监控点多且零散,很难使用人工监管的方法对现场的安全情况进行监控。同时,目前市场上的智能算法精度普遍偏低,报警时效性和误报率难以把

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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