浩亮亮亮亮亮亮的案例列表
基于手绘的GUI测试研究
项目描述：探索一种新的界面测试技术 开发环境：Android Studio，Intellij IDEA 使用工具：weka，uiautomatorviewer，FSM，Robotium，DOM4J等 工作情况：利用数据挖掘进行符号识别，实现Android端代码，完成自动生成脚本并收集测试覆盖率。 取得成就：已被国际A类顶级会议ASE(Automated Software Engineering)录用
法研杯司法人工智能挑战赛
根据主办方要求，完成以下三个任务： 1. 罪名预测：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测被告人被判的罪名； 2. 法条推荐：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测本案涉及的相关法条； 3. 刑期预测：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测被告人的刑期长短。 取得成就：训练了多个模型，例如LSTM，RCNN，RGU，通过融合入多模型使罪名与法条的预测正确率分别达到92%和91%，在所有参赛队伍中最终排名前20
案例判断参考
浩亮亮亮亮亮亮的案例列表
基于手绘的GUI测试研究
项目描述：探索一种新的界面测试技术 开发环境：Android Studio，Intellij IDEA 使用工具：weka，uiautomatorviewer，FSM，Robotium，DOM4J等 工作情况：利用数据挖掘进行符号识别，实现Android端代码，完成自动生成脚本并收集测试覆盖率。 取得成就：已被国际A类顶级会议ASE(Automated Software Engineering)录用...
法研杯司法人工智能挑战赛
根据主办方要求，完成以下三个任务： 1. 罪名预测：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测被告人被判的罪名； 2. 法条推荐：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测本案涉及的相关法条； 3. 刑期预测：根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测被告人的刑期长短。 取得成就：训练了多个模型，例如LSTM，RCNN，RGU，通过融合入多模型使罪名与法条的预测正确率分别达到92%和91%，在所有参赛队伍中最终排名前20...
