🌾的案例列表
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能，与传统优化算法相比效能提升 10%左右； 研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型，提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程，并在公开数据集上进行了验证。 已录用一篇 EI 检索会议论文（一作）DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊（二作）Knowledge based Systems。
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能，与传统优化算法相比效能提升 10%左右； 研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型，提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程，并在公开数据集上进行了验证。 已录用一篇 EI 检索会议论文（一作）DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊（二作）Knowledge based Systems。
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能，与传统优化算法相比效能提升 10%左右； 研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型，提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程，并在公开数据集上进行了验证。 已录用一篇 EI 检索会议论文（一作）DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊（二作）Knowledge based Systems。
案例判断参考
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强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能，与传统优化算法相比效能提升 10%左右； 研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型，提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程，并在公开数据集上进行了验证。 已录用一篇 EI 检索会议论文（一作）DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊（二作）Knowledge based Systems。...
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能，与传统优化算法相比效能提升 10%左右； 研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型，提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程，并在公开数据集上进行了验证。 已录用一篇 EI 检索会议论文（一作）DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊（二作）Knowledge based Systems。...
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能，与传统优化算法相比效能提升 10%左右； 研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型，提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程，并在公开数据集上进行了验证。 已录用一篇 EI 检索会议论文（一作）DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊（二作）Knowledge based Systems。...
