强化学习

人工智能-其他 🌾

 对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模,通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能,与传统优化算法相比效能提升 10%左右;  研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型,提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程,并在公开数据集上进行了验证。  已录用一篇 EI 检索会议论文(一作)DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊(二作)Knowledge based Systems。...

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 对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模,通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能,与传统优化算法相比效能提升 10%左右;  研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型,提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程,并在公开数据集上进行了验证。  已录用一篇 EI 检索会议论文(一作)DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊(二作)Knowledge based Systems。...

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 对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模,通过强化学习 PPO 算法学习最优策略提升调度性 能,与传统优化算法相比效能提升 10%左右;  研究适用于异构问题的混合整数线性规划模型,提出一种基于 Transformer 的机器学习方法加速分支 定界的求解过程,并在公开数据集上进行了验证。  已录用一篇 EI 检索会议论文(一作)DDCLS 2020 和一篇 CCF A 类期刊(二作)Knowledge based Systems。...

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