x的案例列表
手写数字识别
本系统主要用到了以下几种技术： Spring-boot+Maven+Freemarker+bootstrap+jquery+deeplearning4j。 项目的开发环境如下所示： Java(jdk8或以上的64位版本)、Apache Maven(3.6版本)、Eclipse(Photon Release 4.8.0版)、Git(2.19版本：版本控制工具，可以不使用)，spring boot(v2.1.3.release版)、dl4j(1.0.0-beta3版). 首先整个项目使用了Spring-boot的框架，视图层采用Freemarker模板引擎,使用了jquery+bootSt
验证码识别
这是一个多个数字识别的案例，数字的最大长度是6个，如果长度小于6，则在数字后面补0。项目使用的训练集总共有14108张验证码的图片，放在项目的src/main/resource/static/captchaImage/train文件夹下，用于训练模型。该目录同级的目录下还有另外两个文件夹：test下面是108张从train文件夹下面抽取的图片集合，用来测试模型是否能够成功识别；validate文件夹下是248张未知的验证码图片用来验证码模型的性能是否良好
案例判断参考
x的案例列表
手写数字识别
本系统主要用到了以下几种技术： Spring-boot+Maven+Freemarker+bootstrap+jquery+deeplearning4j。 项目的开发环境如下所示： Java(jdk8或以上的64位版本)、Apache Maven(3.6版本)、Eclipse(Photon Release 4.8.0版)、Git(2.19版本：版本控制工具，可以不使用)，spring boot(v2.1.3.release版)、dl4j(1.0.0-beta3版). 首先整个项目使用了Spring-boot的框架，视图层采用Freemarker模板引擎,使用了jquery+bootSt...
验证码识别
这是一个多个数字识别的案例，数字的最大长度是6个，如果长度小于6，则在数字后面补0。项目使用的训练集总共有14108张验证码的图片，放在项目的src/main/resource/static/captchaImage/train文件夹下，用于训练模型。该目录同级的目录下还有另外两个文件夹：test下面是108张从train文件夹下面抽取的图片集合，用来测试模型是否能够成功识别；validate文件夹下是248张未知的验证码图片用来验证码模型的性能是否良好...
