满囤儿1989的案例列表

作者：满囤儿1989 · 共 2 个案例

基于textCNN的文本分类模型

TextCNN包含四部分：词嵌入、卷积、池化、全连接+softmax，其实结构相比于图像领域简单很多。将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram），从而能够更好地捕捉局部相关性。

基于用户的协同过滤算法通过分析用户间的相似性，给目标用户推荐相似用户感兴趣的物品。doc2vec是一种有效的长短文本embedding技术，通过向量化关键文本信息，结合faiss可实现用户协同过滤的在线服务

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