基于textCNN的文本分类模型
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案例介绍
TextCNN包含四部分：词嵌入、卷积、池化、全连接+softmax，其实结构相比于图像领域简单很多。将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram），从而能够更好地捕捉局部相关性。
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TextCNN包含四部分：词嵌入、卷积、池化、全连接+softmax，其实结构相比于图像领域简单很多。将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram），从而能够更好地捕捉局部相关性。
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