运维数据中台

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运维数据中台 小米公司当前存在数十个运维相关的系统,这些系统生产的数据缺乏统一的管理,没有一个全局数据中心,对数据进行资产化,用户经常面临“找数难”、“取数难”、“用数难”的问题, 因此运维数据中台孕育而出, 做到对数据资产统一管理,做到数据资产的安全、可见、可靠、可用和可运营,这也是对AIops的一个探索,作为AIops的数据底座,为AIops模型训练提供运维数据来源,实现AIops的异常检测、根因分析、故障自愈等 技术栈: java1.8, go1.17, 维度建模, mysql5.7, redis, grafana, 分布式系统, python3.8, Django1.12.11...

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字节跳动全系产品(tiktok、抖音、西瓜、头条、飞书等)需要做网络调优工作,但是由于网络调优配置复杂,配置参数理解成本高,业务需求当前只能网络BP同学人工配置,所以希望通过一个平台能够沉淀网络调优能力提供给用户自主操作,减少网络BP团队重复性工作,NPM致力于提供一站式端到端高性能网络解决方案,主要功能包括网络洞察,策略中心,网络模拟,协议解析 技术栈: go1.18,DDD,ebpf,kitex,hertz,mysql,redis,bmq,hive,spark,clickhouse,flink 工作职责: 1.网络洞察服务:负责核心功能的开发包括网络监控,网络分析,网络周报等,从0...

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