ZeBrow🍾的案例列表
作者：ZeBrow🍾 · 共 2 个案例
QAT（量化感知训练）
负责 mobilenetv2，efficientnetb2,yolov 5等十个网络的 QAT 训练（8bit 量化，部分网络混合量化），量化精度达到或接近 浮点精度；开发 rtl-align QAT ，实现了 mobilenetv2，yolov5，部分 AIISP 网络的 rtl-align 量化，效果远超工具链自带 PTQ （maxmin与 kl 散度）； 开发商汤 brecq 量化对接 rtl-align 的接口，实现了 LSQ，adaround 嵌入在 rtl align-QAT 训练中
案例判断参考
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QAT（量化感知训练）
负责 mobilenetv2，efficientnetb2,yolov 5等十个网络的 QAT 训练（8bit 量化，部分网络混合量化），量化精度达到或接近 浮点精度；开发 rtl-align QAT ，实现了 mobilenetv2，yolov5，部分 AIISP 网络的 rtl-align 量化，效果远超工具链自带 PTQ （maxmin与 kl 散度）； 开发商汤 brecq 量化对接 rtl-align 的接口，实现了 LSQ，adaround 嵌入在 rtl align-QAT 训练中...
