海崇的案例列表
作者：海崇 · 共 2 个案例
基于LSTM的中证300的日收益率预测
通过LSTM时间序列模型，使用从2017年1月3日到2022年12月30日沪深300指数数据与2017年1月4日到2022年12月30日中证500指数数据，数据格式为Excel文件，其中第一列为日期，第二列为对数收益率。
企业年报数据分析
在企业年报数据抽取与分析实验，主要选取了交通运输、仓库和邮政业领域中11家代表性企业，例如韵达控股股份有限公司、中铁特货物流股份有限公司、南京盛航海运股份有限公司、招商局公路网络科技控股股份有限公司等等企业。 数据分析实现的要求具体如下： A）pdf文件读取：选择合适的pdf文件处理库，读取企业年报，并从年报中提取相关信息：企业名、年报时间、当年营业收入、当年经营成本、当年管理费用、当年研发成本，以及其他您关心的数据； B）用Pandas将相关数据保存到excel表格；
案例判断参考
海崇的案例列表
基于LSTM的中证300的日收益率预测
通过LSTM时间序列模型，使用从2017年1月3日到2022年12月30日沪深300指数数据与2017年1月4日到2022年12月30日中证500指数数据，数据格式为Excel文件，其中第一列为日期，第二列为对数收益率。...
企业年报数据分析
在企业年报数据抽取与分析实验，主要选取了交通运输、仓库和邮政业领域中11家代表性企业，例如韵达控股股份有限公司、中铁特货物流股份有限公司、南京盛航海运股份有限公司、招商局公路网络科技控股股份有限公司等等企业。 数据分析实现的要求具体如下： A）pdf文件读取：选择合适的pdf文件处理库，读取企业年报，并从年报中提取相关信息：企业名、年报时间、当年营业收入、当年经营成本、当年管理费用、当年研发成本，以及其他您关心的数据； B）用Pandas将相关数据保存到excel表格；...
