社媒数据舆情分析项目

人工智能-其他 BY

社媒数据舆情分析项目 1、项目描述 为了提高对互联网海量源声中舆情的分析能力,本项目构建了一个社媒数据的热点挖掘与观点提取系统。系统的主要目标为: (1)对于海量互联网源声进行过滤,保留相关数据; (2)基于过滤结果,对源声进行事件抽取与编码,聚类形成业务热榜; (3)对于各业务热榜进行观点分类,得到热点事件的用户舆情。 2、主要工作 (1)根据任务特点,从零训练了中文GPT-2模型用于源声数据的事件生成,通过三个阶段分别训练模型的中文语言建模能力,通用摘要能力和针对任务的事件生成能力; (2)分别训练了用于领域过滤,观点分类的模型,引入Prompt Learning,对比学习...

社媒数据舆情分析项目
社媒数据舆情分析项目

结合对比学习的神经主题模型(论文)

人工智能-其他 BY

结合对比学习的神经主题模型 1、研究概述 在以Cycle-GAN为基准的神经主题模型中,引入对比学习, 直接对生成器部分产生作用,使模型训练与模型评估对齐,获得一致性更好的“主题-单词”分布。 2、主要工作 采用Cycle-GAN作为基准模型,使对比学习能够直接作用于“主题-单词”分布的学习; 基于Cycle-GAN的结构特性,提出了一种针对主题分布的数据增强方法; 设计了自监督对比损失和判别对比损失,在获得更好“主题-单词”分布的同时,维持模型各部分平衡。 3、研究成果 论文被CCF-A类会议 ACL 2023录用(第一作者)。...

结合对比学习的神经主题模型(论文)
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