训练数据深入分析(可视化): ①产品的不同价格对需求量的影响; ②产品所在区域对需求量的影响,以及不同区域的产品需求量有何特性; ③不同销售方式(线上和线下)的产品需求量的特性; ④不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点; ⑤不同时间段(例如月初、月中、月末等)产品需求量有何特性; ⑥节假日对产品需求量的影响; ⑦促销(如 618、双十一等)对产品需求量的影响; ⑧季节因素对产品需求量的影响 数学建模预测需求量: ①基于上述分析,建立数学模型,对附件预测数据(predict_sku1.csv)中给出的产品,预测未来一个月(即 2019 年 1 月)的月需求量
训练数据深入分析(可视化): ①产品的不同价格对需求量的影响; ②产品所在区域对需求量的影响,以及不同区域的产品需求量有何特性; ③不同销售方式(线上和线下)的产品需求量的特性; ④不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点; ⑤不同时间段(例如月初、月中、月末等)产品需求量有何特性; ⑥节假日对产品需求量的影响; ⑦促销(如 618、双十一等)对产品需求量的影响; ⑧季节因素对产品需求量的影响 数学建模预测需求量: ①基于上述分析,建立数学模型,对附件预测数据(predict_sku1.csv)中给出的产品,预测未来一个月(即 2019 年 1 月)的月需求量...
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