玉笛清风的案例列表

基于关联规则挖掘技术的药物分析

人工智能-其他 玉笛清风

(1)高频药物分析:将195味药物处方的频次求均值,为8.5795,因此可以选择阈值为9,即将频次大于等于9的药物作为高频药物,共54种药物。 (2)网络图分析 (3)Apriori关联规则挖掘:采用Apriori关联规则算法挖掘药物之间的潜在关系。...

基于关联规则挖掘技术的药物分析
基于关联规则挖掘技术的药物分析
基于关联规则挖掘技术的药物分析

基于神经网络的钢材水泥价格预测

人工智能-其他 玉笛清风

主要基于人工神经网络分析,分别预测水泥价格和钢材价格。 模型构建及测试过程如下: Step1:分割训练集及测试集:随机采样,抽取整个数据集的80%作为训练集,剩余20%作为测试集,并且训练集和测试集之间没有交集。其中,训练集用于模型训练;测试集用于模型(根据训练集训练得到)测试。 Step2:训练集归一化:自变量和因变量均采用Z-Score标准化方法进行归一化,使得数据满足0-1正态分布,且消除量纲影响,更加有利于模型的准确率。同时,分别保留训练集中自变量和因变量的归一化结构参数。 Step3:模型训练:采用训练集归一化后的数据,进行“LSTM神经网络”模型训练,保留模型的网络结构参数...

基于神经网络的钢材水泥价格预测
基于神经网络的钢材水泥价格预测
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