关旭森的案例列表
树叶图片分类
树叶图片分类 --显著性图是否提高了植物分类acc？ 1.确定最适合进行分类的叶片特征（如形状、纹理或叶序）。 2.研究使用显著性图作为卷积神经网络（CNN）的输入用于植物分类的效率， 基于给定的叶片特征（例如形状、纹理或脉络）。 3.根据迄今为止使用的现有方法评估拟议方法 主要工作内容：对图像数据进行预处理，提取特征，实现显著性图，利用keras建立VGG模型，并对模型进行训练。...
基于深度学习的知识追踪
--改进深度学习模型中知识跟踪的方法 通过使用注意力机制来控制历史信息对DeepIRT模型的影响，提高模型的预测精度。研究对象主要基于DeepIRT模型和Transformer模型。 主要工作内容：数据清理，通过tensorflow建立两个模型，利用注意力机制和衰减函数控制模型对历史数据的注意力。...
基于机器学习的学生成绩预测系统
--改进深度学习模型中知识跟踪的方法 通过使用注意力机制来控制历史信息对DeepIRT模型的影响，提高模型的预测精度。研究对象主要基于DeepIRT模型和Transformer模型。 主要工作内容：数据清理，通过tensorflow建立两个模型，利用注意力机制和衰减函数控制模型对历史数据的注意力。...
