诗酒趁年华的案例列表
多语言标点恢复系统
在新加坡南洋理工大学的Temasek实验室担任研究助理期间，我主导开发了一个复杂的机器学习模型，该模型能够在多语言文本中恢复标点符号，准确率极高。该项目使用了深度学习和自然语言处理技术，最终成果在国际会议上发表，并获得最佳学生论文奖。...
讲座转录和总结Web应用
在我大四项目中，我开发了一个Web应用，能够实时转录和总结大学课程讲座。此应用集成了大型语言模型API，如Whisper和GPT-4，确保了文本转录的准确性和内容的高质量总结。应用使用React框架和Next.js进行开发，后端采用PostgreSQL处理数据库操作。同时开发了ai机器人解答疑问。...
