该项目是一个基于Python的全栈推荐系统,旨在通过多模态数据(用户行为、产品属性和促销活动)构建数据驱动的精准推荐服务。系统通过数据采集、预处理、图结构构建、特征提取和用户画像生成等多个环节,展示了完整的数据处理与建模流程。前端采用Flask构建Web展示界面,用户通过输入ID获取实时个性化推荐。系统基于简单的协同过滤或图神经网络模型,保证了低资源占用与高效执行,适用于小规模数据集。作为全栈开发,我设计并实现了包括数据采集、后端逻辑、模型训练与优化、用户画像展示等完整功能,涵盖了从数据处理到用户体验的全方位技术栈,展示了扎实的技术能力及系统开发经验。 作为全栈开发工程师,我独立开发了基于P...