在边缘设备上工业缺陷检测

人工智能-其他 Yuedi

采用客户端-服务器架构: 将计算密集型任务(推理、数据库操作、图像捕获)放在服务器端,客户端专注于提供用户交互界面和数据展示。降低客户端的硬件要求,便于集中管理模型和数据。 混合网络通信协议:WebSocket: 用于实时的控制指令(JSON文本)、状态信息(JSON文本)和标注后图像帧(二进制数据)的推送。提供低延迟、双向的持久连接。 HTTP: 用于文件上传(模型、视频)。HTTP的请求-响应模型更适合处理文件这种一次性、可能较大的数据传输。 客户端使用Qt的多线程和信号槽机制:将WebSocket连接和Asyncio事件循环放在一个独立的QThread中运行,确保主线程的UI不被阻...

在边缘设备上工业缺陷检测
在边缘设备上工业缺陷检测

基于PYQT5的工业缺陷缺陷检测客户端

人工智能-其他 Yuedi

本项目是一个基于 PyQt5 开发的工业缺陷检测客户端,旨在与 NVIDIA Orin Nano 4GB 硬件平台无缝配合,实现高效的缺陷检测功能。通过一对一部署检测模型,客户端支持 Orin Nano 利用摄像头进行自主缺陷检测,适用于工业生产场景中的质量控制。 主要功能 1.Orin 连接与数据库设置支持配置 Orin Nano 的数据库连接,确保检测数据实时存储与管理。 2.摄像头与视频上传提供摄像头选择功能,支持上传测试视频以进行缺陷检测。 3.模型选择与管理允许用户选择预训练的缺陷检测模型,灵活适配不同检测需求。 4.实时画面监控实时显示 Orin Nano 摄像头捕获...

基于PYQT5的工业缺陷缺陷检测客户端
基于PYQT5的工业缺陷缺陷检测客户端
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