• 负责后端微服务架构设计与开发,使用SpringBoot和SpringCloud实现服务注册与发现,集成Nginx支持高并发图像数据处理,日请求量超50万。 • 集成TensorFlow深度学习模型到Java后端,使用TensorFlow Java API调用预训练的CNN模型(ResNet-50),实现图像缺陷分类,准确率达95%。 • 优化MySQL数据库表结构,基于MyBatisPlus实现高效查询,图像元数据查询性能提升30%。 • 引入Redis缓存热点图像数据,缓存命中率达92%,系统响应时间缩短至150ms。 • 开发Vue.js前端界面,实现缺陷检测结果的可视化展示,
• 负责后端微服务架构设计与开发,使用SpringBoot和SpringCloud实现服务注册与发现,集成Nginx支持高并发图像数据处理,日请求量超50万。 • 集成TensorFlow深度学习模型到Java后端,使用TensorFlow Java API调用预训练的CNN模型(ResNet-50),实现图像缺陷分类,准确率达95%。 • 优化MySQL数据库表结构,基于MyBatisPlus实现高效查询,图像元数据查询性能提升30%。 • 引入Redis缓存热点图像数据,缓存命中率达92%,系统响应时间缩短至150ms。 • 开发Vue.js前端界面,实现缺陷检测结果的可视化展示,...
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