Bacchus的案例列表
pet-healthy-life
独立完成，基于langchain，langgraph，向量数据库weaviate，目前实现了以下功能： ● 文字嵌入向量数据库，可进行相似度检索 ● 图片嵌入向量数据库，可进行相似度检索 ● 智能问答，提高大语言模型回复的准确度 ● 智能体，主要包括：执行“生成查询或回复”操作，并判断是否需要调用检索工具；使用“工具条件”进行下一步的路由，如果“生成查询或回复”返回了工具调用列表，则调用检索工具来获取信息，否则，直接回复给用户；对检索到的文档内容进行相关性评分，然后进行下一步的路由，如果不相关，则使用“重写问题”功能重新编写问题，然后再次调用“生成查询或回复”操作，如果相关，则
GPT-2 (124M)+FP8
独立完成，复现GPT-2 (124M参数)+FP8混合精度预训练 ● 基于Transformer架构 ● 训练数据是HuggingFaceFW/fineweb-edu中的sample-10BT ● GPU租用的是智星云，GeForce RTX 4090 (24G)，系统Ubuntu，单机4卡 ● 相关版本如下：CUDA Version: 12.4, Driver Version: 550.127.05, torch 2.5.0, triton 3.1.0
微调qwen2.5-3b
独立完成，模型微调。 ● 原模型：qwen2.5-3b-instruct ● 数据集：meow_reasoning_100k ● 设备：GeForce RTX 4090 (24G)，系统Ubuntu，单机4卡
案例判断参考
Bacchus的案例列表
pet-healthy-life
独立完成，基于langchain，langgraph，向量数据库weaviate，目前实现了以下功能： ● 文字嵌入向量数据库，可进行相似度检索 ● 图片嵌入向量数据库，可进行相似度检索 ● 智能问答，提高大语言模型回复的准确度 ● 智能体，主要包括：执行“生成查询或回复”操作，并判断是否需要调用检索工具；使用“工具条件”进行下一步的路由，如果“生成查询或回复”返回了工具调用列表，则调用检索工具来获取信息，否则，直接回复给用户；对检索到的文档内容进行相关性评分，然后进行下一步的路由，如果不相关，则使用“重写问题”功能重新编写问题，然后再次调用“生成查询或回复”操作，如果相关，则...
GPT-2 (124M)+FP8
独立完成，复现GPT-2 (124M参数)+FP8混合精度预训练 ● 基于Transformer架构 ● 训练数据是HuggingFaceFW/fineweb-edu中的sample-10BT ● GPU租用的是智星云，GeForce RTX 4090 (24G)，系统Ubuntu，单机4卡 ● 相关版本如下：CUDA Version: 12.4, Driver Version: 550.127.05, torch 2.5.0, triton 3.1.0...
微调qwen2.5-3b
独立完成，模型微调。 ● 原模型：qwen2.5-3b-instruct ● 数据集：meow_reasoning_100k ● 设备：GeForce RTX 4090 (24G)，系统Ubuntu，单机4卡...
