工作:通过Python设计并实现基于 Selenium 的新闻自动化采集,集成阿里云 AI 接口实现内容分类和价值评估,并使用 PyQt5 开发可视化监控平台,实现系统运行状态和数据推送及统计的实时监控。 效果:平台实现金融舆情新闻的智能分析和实时预警,帮助公安部门第一时间发现敏感舆情并快速研判,有效提升了舆情处置效 率,协助及时发现和处置重要舆情事件。
活动管理后台:基于若依框架开发,提供奖品管理、抽奖规则配置、中奖记录查询等功能。 H5互动页面:适配移动端,支持微信分享、防刷机制,提升用户参与体验。 数据统计:实时记录参与人数、中奖率、奖品发放情况,便于运营分析。 防作弊机制:IP限制、用户去重、抽奖次数控制,确保公平性。
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