全栈开发能力:
掌握Python语言及Flask框架开发,熟悉RESTful API设计
掌握SpringBoot企业级开发,了解微服务架构
熟练使用Vue.js前端框架,具备前后端分离项目经验
数据采集与处理:
丰富的Python爬虫开发经验,熟悉Scrapy框架
掌握反爬虫应对策略,能处理动态渲染页面
熟练使用BeautifulSoup、Selenium等工具
系统架构设计:
熟悉MySQL
了解Redis缓存及消息队列应用场景
开发运维一体化:
掌握Docker容器化部署
2024-10 ~ 2024-12 美国金融舆情智能分析推送系统 实施技术负责人
工作:通过Python设计并实现基于 Selenium 的新闻自动化采集,集成阿里云 AI 接口实现内容分类和价值评估,并使用 PyQt5
开发可视化监控平台,实现系统运行状态和数据推送及统计的实时监控。
效果:平台实现金融舆情新闻的智能分析和实时预警,帮助公安部门第一时间发现敏感舆情并快速研判,有效提升了舆情处置效
率,协助及时发现和处置重要舆情事件。
工作:通过Python设计并实现基于 Selenium 的新闻自动化采集,集成阿里云 AI 接口实现内容分类和价值评估,并使用 PyQt5 开发可视化监控平台,实现系统运行状态和数据推送及统计的实时监控。 效果:平台实现金融舆情新闻的智能分析和实时预警,帮助公安部门第一时间发
活动管理后台:基于若依框架开发,提供奖品管理、抽奖规则配置、中奖记录查询等功能。 H5互动页面:适配移动端,支持微信分享、防刷机制,提升用户参与体验。 数据统计:实时记录参与人数、中奖率、奖品发放情况,便于运营分析。 防作弊机制:IP限制、用户去重、抽奖次数控制,确保公平性