苹果手表零件检测,苹果电脑背面平面度检测

人工智能-智能硬件 倾城一笑

苹果手表内框检测,在项目试运行阶段，曾出现内框边角细微裂纹漏检的问题，导致部分不合格产品流入下一道工序。针对这一情况，我主导分析了漏检原因，发现是由于边角光线反射不均匀，使得裂纹特征不明显。随后，通过优化光源布局，采用多角度环形补光方案，增强裂纹区域与周围表面的对比度；同时，改进深度学习模型的训练样本，增加边角裂纹的样本数量，并调整模型的卷积核参数，提高对细微特征的提取能力。经过优化后，该类裂纹的检出率从原来的 82% 提升至 99.7%，彻底解决了漏检问题，得到了生产部门的高度认可。 ...