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我负责开发的有电商智能选品与库存优化系统，股票，房地产预测，数据处理与分析。擅长运用 Python 实现多领域数据驱动决策，核心能力覆盖电商运营、金融投资、房地产分析三大场景：在电商领域，可开发智能选品与库存优化系统，通过数据挖掘构建商品画像（含品类、品牌、用户行为维度），结合机器学习模型（如随机森林、梯度提升）实现销量精准预测，同时监控竞品价格生成动态定价建议，助力提升库存周转率与选品效率；在金融投资领域，能基于股票日线数据（开盘价、收盘价、成交量等），通过技术指标（MA、RSI、MACD）工程化与时序预测模型，输出股票次日价格预测及买卖信号，并嵌入止损止盈风控逻辑；在房地产领域，可整合城市
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擅长运用 Python 实现多领域数据驱动决策，核心能力覆盖电商运营、金融投资、房地产分析三大场景：在电商领域，可开发智能选品与库存优化系统，通过数据挖掘构建商品画像（含品类、品牌、用户行为维度），结合机器学习模型（如随机森林、梯度提升）实现销量精准预测，同时监控竞品价格生成动态定价建议，助力提升库存周转率与选品效率；在金融投资领域，能基于股票日线数据（开盘价、收盘价、成交量等），通过技术指标（MA、RSI、MACD）工程化与时序预测模型，输出股票次日价格预测及买卖信号，并嵌入止损止盈风控逻辑；在房地产领域，可整合城市房价、地段、政策等数据，构建房价预测模型，为购房决策或资产配置提供数据支撑。
案例判断参考
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我负责开发的有电商智能选品与库存优化系统，股票，房地产预测，数据处理与分析。擅长运用 Python 实现多领域数据驱动决策，核心能力覆盖电商运营、金融投资、房地产分析三大场景：在电商领域，可开发智能选品与库存优化系统，通过数据挖掘构建商品画像（含品类、品牌、用户行为维度），结合机器学习模型（如随机森林、梯度提升）实现销量精准预测，同时监控竞品价格生成动态定价建议，助力提升库存周转率与选品效率；在金融投资领域，能基于股票日线数据（开盘价、收盘价、成交量等），通过技术指标（MA、RSI、MACD）工程化与时序预测模型，输出股票次日价格预测及买卖信号，并嵌入止损止盈风控逻辑；在房地产领域，可整合城市...
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擅长运用 Python 实现多领域数据驱动决策，核心能力覆盖电商运营、金融投资、房地产分析三大场景：在电商领域，可开发智能选品与库存优化系统，通过数据挖掘构建商品画像（含品类、品牌、用户行为维度），结合机器学习模型（如随机森林、梯度提升）实现销量精准预测，同时监控竞品价格生成动态定价建议，助力提升库存周转率与选品效率；在金融投资领域，能基于股票日线数据（开盘价、收盘价、成交量等），通过技术指标（MA、RSI、MACD）工程化与时序预测模型，输出股票次日价格预测及买卖信号，并嵌入止损止盈风控逻辑；在房地产领域，可整合城市房价、地段、政策等数据，构建房价预测模型，为购房决策或资产配置提供数据支撑。...
