我负责开发的有电商智能选品与库存优化系统,股票,房地产预测,数据处理与分析。擅长运用 Python 实现多领域数据驱动决策,核心能力覆盖电商运营、金融投资、房地产分析三大场景:在电商领域,可开发智能选品与库存优化系统,通过数据挖掘构建商品画像(含品类、品牌、用户行为维度),结合机器学习模型(如随机森林、梯度提升)实现销量精准预测,同时监控竞品价格生成动态定价建议,助力提升库存周转率与选品效率;在金融投资领域,能基于股票日线数据(开盘价、收盘价、成交量等),通过技术指标(MA、RSI、MACD)工程化与时序预测模型,输出股票次日价格预测及买卖信号,并嵌入止损止盈风控逻辑;在房地产领域,可整合城市房价、地段、政策等数据,构建房价预测模型,为购房决策或资产配置提供数据支撑。全程贯通数据爬取(如电商平台、股票 API)、清洗预处理、特征工程、模型训练与结果可视化全流程,擅长将技术能力转化为实际业务价值(如电商库存优化、股票投资风控、房地产价格研判)。