🇨🇳的案例列表

去问人体与

企业服务-数据服务 🇨🇳

案例 1:电商评论情感分析工具 技术栈:Python + Requests + BeautifulSoup + Pandas + TextBlob实现过程: 用 Requests 爬取某电商平台商品评论,BeautifulSoup 解析 HTML 提取评论内容与评分; 用 Pandas 清洗数据(去重、处理缺失值),通过 TextBlob 进行情感极性分析(正面 / 负面 / 中性); 生成可视化报告:用 Matplotlib 绘制情感分布饼图、评分与情感关联折线图,辅助商家优化产品。 成果:处理 10 万 + 条评论,情感分析准确率 89%,为 3 款商品提供改进建议。...

去问人体与
去问人体与

自动化文件整理脚本界面示例

电子商务-B2C 🇨🇳

案例 2:自动化文件整理脚本 技术栈:Python + OS 模块 + Shutil + 正则表达式实现过程: 遍历指定文件夹,通过正则匹配文件名中的日期、类型(如文档 / 图片 / 视频); 按 “年份 / 月份 / 文件类型” 自动创建层级文件夹,用 Shutil 移动文件; 加入日志功能(记录移动记录与错误信息),支持定时任务(通过 Windows 任务计划程序触发)。 成果:将 10GB 杂乱文件分类整理耗时从 2 小时缩短至 3 分钟,适配多系统,被团队内部复用。...

自动化文件整理脚本界面示例
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