长安十二时辰文化艺术资源知识服务系统 项目描述:基于RAG框架构建的垂直领域智能问答系统,通过向量检索与大模型生成,解决传统搜索无法精准响应复杂文化类问题痛点。 主要职责: 1. 后端基于FastAPI框架实现高性能API服务,整合FAISS向量数据库与Embedding模型,实现稳定高效的文档检索接口。 2. 编写Python数据处理脚本,收集并清理大量历史资料与用户反馈,完成文本的切片清洗与向量化处理。 3. 深度集成LangChain框架,支持底层文档解析、多轮上下文状态保持及问答逻辑路由。基于IndexFlatIP实现精确相似度搜索,确保后端返回的检索结果具备极高的准确性与可...
参与公司自研的智能合同审核产品研发,系统采用双引擎架构:基于Prompt的LLM审核器负责逻辑合规性判断,基于知识库的RAG审核器负责依据性条款比对。旨在通过差异化的技术路径,实现对合同风险的全面自动化审查。 独立设计并实现基于ChromaDB的向量检索服务,为RAG审核器提供核心知识检索支持。 负责纯大模型审核链路的构建,通过精细化的Prompt Engineering实现对“电子印章使用审核、“民法典规范表述审核”等复杂逻辑条款的自动化审查。 负责审核器核心Prompt设计,通过CoT提升复杂条款推理准确率。设计了严格的JSON输出范式。 这个作品是公司的产品,不方便截图...
参与公司自研的智能合同审核产品研发,系统采用双引擎架构:基于Prompt的LLM审核器负责逻辑合规性判断,基于知识库的RAG审核器负责依据性条款比对。旨在通过差异化的技术路径,实现对合同风险的全面自动化审查。 独立设计并实现基于ChromaDB的向量检索服务,为RAG审核器提供核心知识检索支持。 负责纯大模型审核链路的构建,通过精细化的Prompt Engineering实现对“电子印章使用审核、“民法典规范表述审核”等复杂逻辑条款的自动化审查。 负责审核器核心Prompt设计,通过CoT提升复杂条款推理准确率。设计了严格的JSON输出范式。 这个作品是公司的产品,不方便截图...