电商百亿补贴“秒杀系统”架构升级:从流量洪峰到零宕机的实战演进 在电商大促的战场上,“百亿补贴”秒杀活动是流量最集中的战场。作为该项目的技术负责人,我面临的挑战是如何构建一个能够承载每秒10万+请求(QPS)的分布式系统,同时解决传统架构下的超卖、数据库击穿及服务器雪崩三大致命难题。 一、 架构重构:从单体到“漏斗式”分层 客户端层:利用Nginx+Lua在边缘节点实现限流与黑名单拦截,将恶意机器人流量挡在最外层。 Web接入层:采用FastAPI替代传统框架,利用其异步非阻塞特性,单节点吞吐量提升3倍。 服务层:核心库存逻辑剥离,通过gRPC进行服务间高速通信。 数据层:Redi
企业级智能知识库:基于RAG的垂直领域问答系统 (LLM Engineering) 项目背景 针对企业内部海量、碎片化且更新频繁的非结构化数据(如PDF技术手册、法务合同、历史工单),传统关键词搜索召回率低且无法推理。我主导构建了一套检索增强生成(RAG)系统,旨在解决通用大模型(LLM)“幻觉”严重及私域知识缺失的问题,实现企业知识的精准问答与推理。 技术栈 PythonLangChainLlamaIndexChromaDBMilvusElasticsearchvLLMQwen-72BDockerFastAPI 核心难点与解决方案 1. 文档切片与语义提取(Pre
电商百亿补贴“秒杀系统”架构升级:从流量洪峰到零宕机的实战演进 在电商大促的战场上,“百亿补贴”秒杀活动是流量最集中的战场。作为该项目的技术负责人,我面临的挑战是如何构建一个能够承载每秒10万+请求(QPS)的分布式系统,同时解决传统架构下的超卖、数据库击穿及服务器雪崩三大致命难题。 一、 架构重构:从单体到“漏斗式”分层 客户端层:利用Nginx+Lua在边缘节点实现限流与黑名单拦截,将恶意机器人流量挡在最外层。 Web接入层:采用FastAPI替代传统框架,利用其异步非阻塞特性,单节点吞吐量提升3倍。 服务层:核心库存逻辑剥离,通过gRPC进行服务间高速通信。 数据层:Redi...
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