携程景点信息采集项目主要是采集该平台上的景点相关数据。技术上采用 Python 作为开发语言,运用 requests 库发送 HTTP 请求,通过 BeautifulSoup4 解析 HTML 页面 ,还利用正则表达式提取信息。 整体流程包括解析城市 ID,循环请求列表页来获取景点卡片数据,再访问详情页解析以提取更多信息,随后进行数据清洗,比如处理空值、去重等,最后将数据存储为Excel 。可采集的字段丰富,像景点名称、等级、评分、评论数、地址、门票价格等都能获取 。
此项目采用 JS 逆向技术,结合 AES 加密算法逆向解析数据,再用 BeautifulSoup 进行数据解析。通过分析网页结构和请求规律,模拟浏览器请求获取数据,能采集到招标公告、中标信息等各类资源交易数据,为相关分析和业务决策提供数据支持 。
房天下房价信息采集项目,采用 Python 技术,运用 XPath 精准定位房源数据节点,结合 fake_useragent 动态生成请求头以绕过反爬机制。针对房价、户型等字段进行提取后,实施数据清洗,如处理价格噪声、规范地址格式。可实现全国多城市房源信息采集,日均采集量达万条以上,为房产市场分析等提供数据支撑。
携程景点信息采集项目主要是采集该平台上的景点相关数据。技术上采用 Python 作为开发语言,运用 requests 库发送 HTTP 请求,通过 BeautifulSoup4 解析 HTML 页面 ,还利用正则表达式提取信息。 整体流程包括解析城市 ID,循环请求列表页来获取景点卡片数据,再访问详情页解析以提取更多信息,随后进行数据清洗,比如处理空值、去重等,最后将数据存储为Excel 。可采集的字段丰富,像景点名称、等级、评分、评论数、地址、门票价格等都能获取 。...
此项目采用 JS 逆向技术,结合 AES 加密算法逆向解析数据,再用 BeautifulSoup 进行数据解析。通过分析网页结构和请求规律,模拟浏览器请求获取数据,能采集到招标公告、中标信息等各类资源交易数据,为相关分析和业务决策提供数据支持 。...
房天下房价信息采集项目,采用 Python 技术,运用 XPath 精准定位房源数据节点,结合 fake_useragent 动态生成请求头以绕过反爬机制。针对房价、户型等字段进行提取后,实施数据清洗,如处理价格噪声、规范地址格式。可实现全国多城市房源信息采集,日均采集量达万条以上,为房产市场分析等提供数据支撑。...
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人