A.征的案例列表
LLM-RAG测试
本项目是基于 LLM（大语言模型）的 RAG（检索增强生成）系统测试实践，旨在探索 AI 时代软件测试的新方向。 我在项目中负责以下工作： RAG 系统的功能测试：验证文档检索、上下文召回、答案生成等核心流程的准确性和稳定性 检索质量评估：设计测试用例评估检索模块的命中率、召回率，确保知识库内容能被准确召回 生成质量评估：从准确性、相关性、完整性、安全性等维度评估 LLM 生成结果的质量 数据校验：编写 SQL 脚本对测试数据进行清洗、统计和分析，定位系统异常 测试工具应用：使用 Claude Code、Hermes Agent 等 AI 工具辅助测试流
Web自动化测试与接口压测实践
该项目是针对 Web 系统的自动化测试与接口性能压测的实践项目，覆盖 UI 自动化回归测试和接口高并发场景验证。 我在项目中负责以下工作： UI 自动化测试：使用 Python + Selenium 编写 Web 端自动化测试脚本，覆盖核心业务流程（登录、搜索、下单等），实现每日回归测试，减少重复手工操作 接口功能验证：使用 Postman 编写接口测试集合，覆盖 GET/POST 请求的入参校验、响应状态码、返回数据格式等，确保接口稳定 接口压测：使用 JMeter 搭建压测场景，模拟 50/100/200 并发用户，监控接口响应时间、吞吐量、错误率，定位性能瓶颈
案例判断参考
A.征的案例列表
LLM-RAG测试
本项目是基于 LLM（大语言模型）的 RAG（检索增强生成）系统测试实践，旨在探索 AI 时代软件测试的新方向。 我在项目中负责以下工作： RAG 系统的功能测试：验证文档检索、上下文召回、答案生成等核心流程的准确性和稳定性 检索质量评估：设计测试用例评估检索模块的命中率、召回率，确保知识库内容能被准确召回 生成质量评估：从准确性、相关性、完整性、安全性等维度评估 LLM 生成结果的质量 数据校验：编写 SQL 脚本对测试数据进行清洗、统计和分析，定位系统异常 测试工具应用：使用 Claude Code、Hermes Agent 等 AI 工具辅助测试流...
Web自动化测试与接口压测实践
该项目是针对 Web 系统的自动化测试与接口性能压测的实践项目，覆盖 UI 自动化回归测试和接口高并发场景验证。 我在项目中负责以下工作： UI 自动化测试：使用 Python + Selenium 编写 Web 端自动化测试脚本，覆盖核心业务流程（登录、搜索、下单等），实现每日回归测试，减少重复手工操作 接口功能验证：使用 Postman 编写接口测试集合，覆盖 GET/POST 请求的入参校验、响应状态码、返回数据格式等，确保接口稳定 接口压测：使用 JMeter 搭建压测场景，模拟 50/100/200 并发用户，监控接口响应时间、吞吐量、错误率，定位性能瓶颈...
