LLM-RAG测试

人工智能-其他 A.征

本项目是基于 LLM(大语言模型)的 RAG(检索增强生成)系统测试实践,旨在探索 AI 时代软件测试的新方向。 我在项目中负责以下工作: RAG 系统的功能测试:验证文档检索、上下文召回、答案生成等核心流程的准确性和稳定性 检索质量评估:设计测试用例评估检索模块的命中率、召回率,确保知识库内容能被准确召回 生成质量评估:从准确性、相关性、完整性、安全性等维度评估 LLM 生成结果的质量 数据校验:编写 SQL 脚本对测试数据进行清洗、统计和分析,定位系统异常 测试工具应用:使用 Claude Code、Hermes Agent 等 AI 工具辅助测试流...

LLM-RAG测试
LLM-RAG测试

Web自动化测试与接口压测实践

人工智能-其他 A.征

该项目是针对 Web 系统的自动化测试与接口性能压测的实践项目,覆盖 UI 自动化回归测试和接口高并发场景验证。 我在项目中负责以下工作: UI 自动化测试:使用 Python + Selenium 编写 Web 端自动化测试脚本,覆盖核心业务流程(登录、搜索、下单等),实现每日回归测试,减少重复手工操作 接口功能验证:使用 Postman 编写接口测试集合,覆盖 GET/POST 请求的入参校验、响应状态码、返回数据格式等,确保接口稳定 接口压测:使用 JMeter 搭建压测场景,模拟 50/100/200 并发用户,监控接口响应时间、吞吐量、错误率,定位性能瓶颈...

Web自动化测试与接口压测实践
Web自动化测试与接口压测实践
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