Yang的案例列表
货车宝营销机器人Agent
基于 LangChain/SalesGPT 创建 Multi-Agent 货车司机机器人，分别是 state 和 memory 提取信息、stage 引导对话流程、strategy 输出策略、driver 生成话术。...
中文拼写纠错
1. 数据优化：1）数据增强，BERT 生成错别字。2）数据去噪，NNLM 过滤伪正例，Co-teaching 解决不完全/不正确标注（伪负例）。 2. 解决过纠正：1）BERT 首次引入 CopyNet 机制，生成时动态加大原输入字的生成概率，F1 值提高 2%。2）检测&纠正联合模型。 3. 解决连续错字：1）预测层多轮解码，recall 提 2%。2）Beam search + NNLM +阈值筛选，F1 提 1%。3）对比学习，F1 提 1%。 4. 错别字粗召回：在纠错模型前过滤不含错别字的句子。用 ERNIE 蒸馏 RoBERTa_tiny，训练方式为“序列标注+句子...
