功能介绍: 以深度学习为核心的开放式遥感影像智能训练平台,提供从样本标注、模型训练到推理部署的AI全链路能力。核心功能:①多GPU并行训练调度引擎,适配多种开源目标检测/语义分割模型;②样本采编与标注数据集管理;③模型训练全生命周期管理(设计→训练→评估→部署);④推理服务化,训练完成的模型自动封装为API供业务系统调用;⑤支持多源遥感数据(卫星影像、无人机影像)接入与预处理。 项目实现: - 跨语言AI编排:Java(Spring Boot/Spring Cloud)负责平台后端与训练任务调度,深度对接Python AI训练/推理源码,实现Java↔Python跨...
功能介绍: 利用铁塔摄像探头对农田、道路、森林进行全天候AI智能监测预警。核心功能:①对接铁塔视频服务,实现拍照抓取、直播流获取、云台操控;②照片AI解译——对预置位照片进行AI自动目标检测,识别违法用地行为并标注输出;③视频AI解译——获取直播流逐帧AI解译,通过FFmpeg推流以HLS格式输出带标注的实时监测画面;④基于MinIO的影像历史对比分析;⑤解译任务全生命周期管理。 项目实现: - AI视觉落地:将AI解译能力产品化,照片解译与视频逐帧解译双链路,覆盖静态+动态两种AI监测场景 - 流媒体工程:自建Nginx+FFmpeg流媒体服务,实现摄像头直播流转...
功能介绍: 独立部署的GIS服务基础平台,解决大规模地图服务的分布式管理与高性能渲染问题。核心功能:①GIS服务/数据/应用资源的分布式集中管理;②分布式地图切片与GPU并行渲染引擎;③二级缓存加速体系——Redis临时热缓存(10分钟)+ MongoDB持久冷缓存,结合分布式锁保证缓存幂等;④服务异步发布与RabbitMQ实时进度推送;⑤Jenkins+K8s+Docker全自动CI/CD交付流水线。 项目实现: - 跨语言高性能交互:通过JNA框架实现Java与C++底层渲染引擎直接交互,零网络开销 - 分布式缓存架构:自研Redis+MongoDB二级缓存方案...