GIS服务分布式发布与并行渲染平台
案例介绍
独立部署的GIS服务基础平台，解决大规模地图服务的分布式管理与高性能渲染问题。核心功能：①GIS服务/数据/应用资源的分布式集中管理；②分布式地图切片与GPU并行渲染引擎；③二级缓存加速体系——Redis临时热缓存（10分钟）+ MongoDB持久冷缓存，结合分布式锁保证缓存幂等；④服务异步发布与RabbitMQ实时进度推送；⑤Jenkins+K8s+Docker全自动CI/CD交付流水线。
项目实现：
- 跨语言高性能交互：通过JNA框架实现Java与C++底层渲染引擎直接交互，零网络开销
- 分布式缓存架构：自研Redis+MongoDB二级缓存方案，Redis分布式锁控制缓存任务幂等执行，多实例不重复计算
- 容器化CI/CD：编写Dockerfile + Helm Chart，Jenkins流水线自动完成代码检查→X86/ARM双架构镜像构建→推送私库→多环境发布
- 信创国产化：适配国产数据库Kingbase + ARM架构Docker镜像全栈迁移
GIS服务分布式发布与并行渲染平台
案例介绍
功能介绍：
独立部署的GIS服务基础平台，解决大规模地图服务的分布式管理与高性能渲染问题。核心功能：①GIS服务/数据/应用资源的分布式集中管理；②分布式地图切片与GPU并行渲染引擎；③二级缓存加速体系——Redis临时热缓存（10分钟）+ MongoDB持久冷缓存，结合分布式锁保证缓存幂等；④服务异步发布与RabbitMQ实时进度推送；⑤Jenkins+K8s+Docker全自动CI/CD交付流水线。
项目实现：
- 跨语言高性能交互：通过JNA框架实现Java与C++底层渲染引擎直接交互，零网络开销
- 分布式缓存架构：自研Redis+MongoDB二级缓存方案，Redis分布式锁控制缓存任务幂等执行，多实例不重复计算
- 容器化CI/CD：编写Dockerfile + Helm Chart，Jenkins流水线自动完成代码检查→X86/ARM双架构镜像构建→推送私库→多环境发布
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