本项目为独立开发的 Python 轻量化数据处理脚本,面向教务、办公场景解决重复表格统计工作,核心使用 Pandas、Matplotlib、Openpyxl 库开发。支持批量导入多份 Excel 成绩单、业务数据表,自动完成数据读取、空值清洗、重复数据剔除、分数 / 数值异常校验,自动计算各科平均分、总分排名、不合格人数统计,并生成结构化汇总表格。 内置可视化模块,可一键生成分数分布直方图、科目对比折线图,图表自动保存至本地文件夹;增加日志记录功能,所有数据处理操作、异常报错自动写入日志文件,方便排查数据问题。 全部代码添加规范注释,封装模块化函数,无需复杂环境配置,普通 Windows
本项目为小组协作开发的校园图书管理后台系统,技术栈采用 SpringBoot+Vue+MySQL,本人主要负责前端页面开发、借阅模块后端接口编写与数据库联调。数据库设计用户、图书、借阅记录三张核心数据表,搭建两级权限体系,区分管理员、普通学生登录权限。 系统实现完整图书业务流程:图书上架录入、多关键词模糊检索、借书还书登记、借阅逾期自动标记、月度借阅数据统计,前端使用分页组件展示海量图书列表,支持弹窗预览图书详情、批量导出借阅记录。 开发过程中独立完成 CRUD 接口封装、多表联合查询、跨域问题处理、前端表格筛选排序交互功能,使用 Git 完成团队代码版本管理,统一代码规范。项目本地完整部
本项目为独立开发的 Python 轻量化数据处理脚本,面向教务、办公场景解决重复表格统计工作,核心使用 Pandas、Matplotlib、Openpyxl 库开发。支持批量导入多份 Excel 成绩单、业务数据表,自动完成数据读取、空值清洗、重复数据剔除、分数 / 数值异常校验,自动计算各科平均分、总分排名、不合格人数统计,并生成结构化汇总表格。 内置可视化模块,可一键生成分数分布直方图、科目对比折线图,图表自动保存至本地文件夹;增加日志记录功能,所有数据处理操作、异常报错自动写入日志文件,方便排查数据问题。 全部代码添加规范注释,封装模块化函数,无需复杂环境配置,普通 Windows ...
本项目为小组协作开发的校园图书管理后台系统,技术栈采用 SpringBoot+Vue+MySQL,本人主要负责前端页面开发、借阅模块后端接口编写与数据库联调。数据库设计用户、图书、借阅记录三张核心数据表,搭建两级权限体系,区分管理员、普通学生登录权限。 系统实现完整图书业务流程:图书上架录入、多关键词模糊检索、借书还书登记、借阅逾期自动标记、月度借阅数据统计,前端使用分页组件展示海量图书列表,支持弹窗预览图书详情、批量导出借阅记录。 开发过程中独立完成 CRUD 接口封装、多表联合查询、跨域问题处理、前端表格筛选排序交互功能,使用 Git 完成团队代码版本管理,统一代码规范。项目本地完整部...
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人