Excel 批量数据自动化分析处理工具
案例介绍
内置可视化模块，可一键生成分数分布直方图、科目对比折线图，图表自动保存至本地文件夹；增加日志记录功能，所有数据处理操作、异常报错自动写入日志文件，方便排查数据问题。
全部代码添加规范注释，封装模块化函数，无需复杂环境配置，普通 Windows 电脑安装基础 Python 依赖包即可直接运行。本人独立完成全部需求设计、逻辑编码、异常容错处理、使用文档编写，曾多次作为外包项目交付客户，可将人工 40 分钟的表格统计工作缩短至 2 分钟完成，适配学生成绩统计、企业台账整理等轻量数据需求，可按需定制筛选、导出格式等拓展功能。
Excel 批量数据自动化分析处理工具
案例介绍
本项目为独立开发的 Python 轻量化数据处理脚本，面向教务、办公场景解决重复表格统计工作，核心使用 Pandas、Matplotlib、Openpyxl 库开发。支持批量导入多份 Excel 成绩单、业务数据表，自动完成数据读取、空值清洗、重复数据剔除、分数 / 数值异常校验，自动计算各科平均分、总分排名、不合格人数统计，并生成结构化汇总表格。
内置可视化模块，可一键生成分数分布直方图、科目对比折线图，图表自动保存至本地文件夹；增加日志记录功能，所有数据处理操作、异常报错自动写入日志文件，方便排查数据问题。
全部代码添加规范注释，封装模块化函数，无需复杂环境配置，普通 Windows 电脑安装基础 Python 依赖包即可直接运行。本人独立完成全部需求设计、逻辑编码、异常容错处理、使用文档编写，曾多次作为外包项目交付客户，可将人工 40 分钟的表格统计工作缩短至 2 分钟完成，适配学生成绩统计、企业台账整理等轻量数据需求，可按需定制筛选、导出格式等拓展功能。
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