沐明的案例列表
车型图像识别系统
项目背景 本项目是一套面向智能交通场景的车辆检测与车型识别系统，实现了从目标检测、车型精细分类到车标品牌识别的完整流水线。系统能够对图像、视频及摄像头实时画面中的车辆进行检测，并基于深度学习模型输出中文车型名称（如"宝马 M3 双门轿跑"），最终通过 Web 前端直观呈现识别结果，支持结果导出与历史管理。该项目由团队协作完成，我作为核心开发成员参与其中，主要负责前端界面开发及部分后端功能完善。 技术架构 系统采用前后端分离架构，后端基于 FastAPI 提供 RESTful API，前端基于 Streamlit 构建交互界面，模型层融合目标检测与图像分类两大方向。
DesktopPet AI 编程伴侣桌宠
项目背景 本项目是一款独立设计开发的桌面宠物应用，定位为 AI 编程工具的轻量化状态反馈与情绪陪伴伴侣。它能够实时感知 Claude Code、OpenCode、Copilot、TRAE Work 等 AI 编程工具的编码状态，通过像素风宠物动画、气泡提示和交互菜单，将枯燥的命令行编码过程转化为可视、可交互的桌面体验。项目从架构设计到核心功能实现均由我独立完成，目前持续迭代中。 技术架构 项目采用 Tauri v2 跨平台桌面框架，后端以 Rust 为核心，前端基于 WebView 渲染动画与交互，并通过 MCP（JSON-RPC 2.0）协议与 AI 编程工具实现双向通信。 | 桌面
DesktopPet AI 编程伴侣桌宠
项目背景 本项目是一款独立设计开发的桌面宠物应用，定位为 AI 编程工具的轻量化状态反馈与情绪陪伴伴侣。它能够实时感知 Claude Code、OpenCode、Copilot、TRAE Work 等 AI 编程工具的编码状态，通过像素风宠物动画、气泡提示和交互菜单，将枯燥的命令行编码过程转化为可视、可交互的桌面体验。项目从架构设计到核心功能实现均由我独立完成，目前持续迭代中。 技术架构 项目采用 Tauri v2 跨平台桌面框架，后端以 Rust 为核心，前端基于 WebView 渲染动画与交互，并通过 MCP（JSON-RPC 2.0）协议与 AI 编程工具实现双向通信。 | 桌面
案例判断参考
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车型图像识别系统
项目背景 本项目是一套面向智能交通场景的车辆检测与车型识别系统，实现了从目标检测、车型精细分类到车标品牌识别的完整流水线。系统能够对图像、视频及摄像头实时画面中的车辆进行检测，并基于深度学习模型输出中文车型名称（如"宝马 M3 双门轿跑"），最终通过 Web 前端直观呈现识别结果，支持结果导出与历史管理。该项目由团队协作完成，我作为核心开发成员参与其中，主要负责前端界面开发及部分后端功能完善。 技术架构 系统采用前后端分离架构，后端基于 FastAPI 提供 RESTful API，前端基于 Streamlit 构建交互界面，模型层融合目标检测与图像分类两大方向。 ...
DesktopPet AI 编程伴侣桌宠
项目背景 本项目是一款独立设计开发的桌面宠物应用，定位为 AI 编程工具的轻量化状态反馈与情绪陪伴伴侣。它能够实时感知 Claude Code、OpenCode、Copilot、TRAE Work 等 AI 编程工具的编码状态，通过像素风宠物动画、气泡提示和交互菜单，将枯燥的命令行编码过程转化为可视、可交互的桌面体验。项目从架构设计到核心功能实现均由我独立完成，目前持续迭代中。 技术架构 项目采用 Tauri v2 跨平台桌面框架，后端以 Rust 为核心，前端基于 WebView 渲染动画与交互，并通过 MCP（JSON-RPC 2.0）协议与 AI 编程工具实现双向通信。 | 桌面...
DesktopPet AI 编程伴侣桌宠
项目背景 本项目是一款独立设计开发的桌面宠物应用，定位为 AI 编程工具的轻量化状态反馈与情绪陪伴伴侣。它能够实时感知 Claude Code、OpenCode、Copilot、TRAE Work 等 AI 编程工具的编码状态，通过像素风宠物动画、气泡提示和交互菜单，将枯燥的命令行编码过程转化为可视、可交互的桌面体验。项目从架构设计到核心功能实现均由我独立完成，目前持续迭代中。 技术架构 项目采用 Tauri v2 跨平台桌面框架，后端以 Rust 为核心，前端基于 WebView 渲染动画与交互，并通过 MCP（JSON-RPC 2.0）协议与 AI 编程工具实现双向通信。 | 桌面...
