该项目是一个轻量级的批量数据处理工具,使用 Python 开发。脚本从 order.txt 文件中读取待查询的订单号列表,根据订单号在 product_db.csv 数据源中匹配对应的商品信息(名称、价格、库存),并将查询结果汇总导出为结构化的 CSV 报告。 我在该项目中独立完成全部开发工作,包括: 使用 csv 库读取和解析 CSV 数据源,建立订单号到商品信息的映射字典 使用 with open 读取 order.txt 中的订单号,并用 strip() 去除换行符和空白字符 实现循环查询逻辑,对每个订单号进行匹配,区分“查询成功”与“未找到”两种情况 使用
该项目使用 Python 编写,结合 pywinauto 库实现了对 Windows 桌面应用程序的自动化操作。脚本能够自动激活目标窗口、模拟键盘输入、执行按键操作,并将处理结果导出为 CSV 格式文件,便于在 Excel 中查看和分析。 我在该项目中独立完成全部开发工作,包括: 使用 Desktop(backend="uia") 进行窗口定位与激活 使用 type_keys() 和 write() 模拟键盘输入 使用 Python 内置 csv 库实现数据导出 处理窗口标题动态变化问题,采用正则表达式 title_re 进行模糊匹配,确保脚本
该项目是一个轻量级的批量数据处理工具,使用 Python 开发。脚本从 order.txt 文件中读取待查询的订单号列表,根据订单号在 product_db.csv 数据源中匹配对应的商品信息(名称、价格、库存),并将查询结果汇总导出为结构化的 CSV 报告。 我在该项目中独立完成全部开发工作,包括: 使用 csv 库读取和解析 CSV 数据源,建立订单号到商品信息的映射字典 使用 with open 读取 order.txt 中的订单号,并用 strip() 去除换行符和空白字符 实现循环查询逻辑,对每个订单号进行匹配,区分“查询成功”与“未找到”两种情况 使用...
该项目使用 Python 编写,结合 pywinauto 库实现了对 Windows 桌面应用程序的自动化操作。脚本能够自动激活目标窗口、模拟键盘输入、执行按键操作,并将处理结果导出为 CSV 格式文件,便于在 Excel 中查看和分析。 我在该项目中独立完成全部开发工作,包括: 使用 Desktop(backend="uia") 进行窗口定位与激活 使用 type_keys() 和 write() 模拟键盘输入 使用 Python 内置 csv 库实现数据导出 处理窗口标题动态变化问题,采用正则表达式 title_re 进行模糊匹配,确保脚本...
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