该项目是一个轻量级的批量数据处理工具,使用 Python 开发。脚本从 order.txt 文件中读取待查询的订单号列表,根据订单号在 product_db.csv 数据源中匹配对应的商品信息(名称、价格、库存),并将查询结果汇总导出为结构化的 CSV 报告。
我在该项目中独立完成全部开发工作,包括:
使用 csv 库读取和解析 CSV 数据源,建立订单号到商品信息的映射字典
使用 with open 读取 order.txt 中的订单号,并用 strip() 去除换行符和空白字符
实现循环查询逻辑,对每个订单号进行匹配,区分“查询成功”与“未找到”两种情况
使用 csv.DictWriter 将最终结果写入 CSV 文件,添加表头(订单号、商品名、价格、状态)
该工具可应用于电商订单核对、库存查询等场景,将人工逐条查询的流程自动化,显著提升处理效率。
图中为风控项目,截图为1,2俩期不同的内容 本系统为公司核
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