Ki.溪行的案例列表
StarRocks 数十亿级数据迁移
## 项目背景与目标 本项目旨在将承载数十亿行核心日志和明细数据（如海量行为日志、ODS事件埋点等）的 StarRocks 3.0 存算一体老集群，平滑向 4.0 存算分离（shared_data）架构升级。我们将底层存储整体迁移至 S3 对象存储，大幅提升了集群弹缩能力并降低了硬件存储成本，同时依靠计算节点缓存（DataCache）保障了近线核心报表与复杂查询的高性能响应。 ## 详细功能与技术实现 1. 存算分离架构落地：统筹规划搭建 FE 与部分按需扩展计算节点(CN)，应用 S3 Volume 作为主存储器，为 CN 规划 SSD DataCache 机制兼顾冷热数据平衡。
FastAPI 构建的高并发ASR服务
## 项目背景与目标 针对企业不同下游业务子系统对海内外多语种录音“实时/离线语音转写文本”的通用需求，我们设计并研发了独立部署的 Cello ASR 语音识别微服务网关。本项目通过对接全球领先的语音引擎（如 OpenAI Whisper 接口等），抽象出一套标准统一的内容解析与回调交互流，有效解耦了上层调用端与底层复杂的三方交互机制，为全平台提供高可用、易扩展的异步鉴权、调度与识别计算支撑。 ## 核心功能与技术实现 1. 高性能异步并发路由：基于 Python FastAPI 框架深度定制构建 API 门面入口，配合异步流机制，实现网关对上层提交指令的瞬间响应，与底层极耗时（几分
案例判断参考
Ki.溪行的案例列表
StarRocks 数十亿级数据迁移
## 项目背景与目标 本项目旨在将承载数十亿行核心日志和明细数据（如海量行为日志、ODS事件埋点等）的 StarRocks 3.0 存算一体老集群，平滑向 4.0 存算分离（shared_data）架构升级。我们将底层存储整体迁移至 S3 对象存储，大幅提升了集群弹缩能力并降低了硬件存储成本，同时依靠计算节点缓存（DataCache）保障了近线核心报表与复杂查询的高性能响应。 ## 详细功能与技术实现 1. 存算分离架构落地：统筹规划搭建 FE 与部分按需扩展计算节点(CN)，应用 S3 Volume 作为主存储器，为 CN 规划 SSD DataCache 机制兼顾冷热数据平衡。 ...
FastAPI 构建的高并发ASR服务
## 项目背景与目标 针对企业不同下游业务子系统对海内外多语种录音“实时/离线语音转写文本”的通用需求，我们设计并研发了独立部署的 Cello ASR 语音识别微服务网关。本项目通过对接全球领先的语音引擎（如 OpenAI Whisper 接口等），抽象出一套标准统一的内容解析与回调交互流，有效解耦了上层调用端与底层复杂的三方交互机制，为全平台提供高可用、易扩展的异步鉴权、调度与识别计算支撑。 ## 核心功能与技术实现 1. 高性能异步并发路由：基于 Python FastAPI 框架深度定制构建 API 门面入口，配合异步流机制，实现网关对上层提交指令的瞬间响应，与底层极耗时（几分...
