## 项目背景与目标
针对企业不同下游业务子系统对海内外多语种录音“实时/离线语音转写文本”的通用需求，我们设计并研发了独立部署的 Cello ASR 语音识别微服务网关。本项目通过对接全球领先的语音引擎（如 OpenAI Whisper 接口等），抽象出一套标准统一的内容解析与回调交互流，有效解耦了上层调用端与底层复杂的三方交互机制，为全平台提供高可用、易扩展的异步鉴权、调度与识别计算支撑。

## 核心功能与技术实现
1. 高性能异步并发路由：基于 Python FastAPI 框架深度定制构建 API 门面入口，配合异步流机制，实现网关对上层提交指令的瞬间响应，与底层极耗时（几分钟至半小时）的录音识别流进行了彻底隔离。
2. 弹性任务调度体系架构：自行设计并落地了基于持久化轮询加重试机制的 `Task Scheduler` 模块进程。业务请求统一落盘后，通过独立线程驱动 `asr_scheduler`（分发转写下发）与 `notice_scheduler`（负责失败退避与结果派发），极大提升系统极值吞吐。
3. Webhook 实时回调驱动：应用主动告知架构（Notice）取代低效的轮询查库，长语音识别执行完毕后，系统能够根据来源 SID 自动匹配，并发送携带文本实体及结果特征的 Callback JSON 请求推送给对应的业务节点。
4. 全量结构化监控与异常治理：使用自定义 Exception Handler 与鉴权鉴真（Token Verify）中间件；依靠 Loguru 实现服务进程内全链路的日志规范与异常栈抓取追踪，提升了项目针对污点输入及服务雪崩的抵抗力。

## 我的角色与职责
作为本项目服务端基础组件与架构骨干，全权完成该 ASR 微服务的底层建设与 API 落地上线：
- 核心技术选项与主程序设计：结合并发场景，通过性能对比选型 FastAPI+PyMySQL 体系，搭建网关高性能主干架构骨干。
- 自主调度进程研发开发：独立编写双核守护线程代码逻辑；完成内外部联动的 API（ /submit 等），和对 OpenAI/Sonore 等多个三方识别库的代码接入封装。
- 高级特性保障攻防：处理高并发瞬态请求下线程安全的任务入库调度管理，平滑处理大队列下任务挂死或上游超时带来的并发隐患。