本项目用于对动态渲染电商页面进行商品价格、库存、促销信息的定时采集。目标站点采用 React 框架,商品数据通过 JS 异步加载,传统 requests 方式无法直接获取。项目使用 Python + Playwright 模拟真实浏览器行为,等待页面网络请求静默后再提取 DOM 数据;通过异常重试、随机等待、代理轮换等策略提升抓取稳定性。采集结果经清洗去重后,输出为结构化 Excel/CSV,便于后续价格监控与竞品分析。脚本支持按需扩展字段,交付周期短,可维护性强。
本项目为企业 Web 应用搭建的一套自动化回归测试框架,核心基于 Python + Playwright + Pytest。框架覆盖登录、表单提交、数据查询、页面跳转等核心业务流程,支持用例参数化、失败重试、Allure 测试报告生成与截图回溯。通过 Page Object 模式封装页面元素,降低用例维护成本;结合 CI 流水线实现每日定时触发,及时发现线上回归问题。项目运行稳定,可快速复用于不同业务系统,显著提升测试效率与交付质量。
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