一、项目背景与核心提效逻辑 1. 传统开发痛点与提效目标 业务复杂度高:系统涉及资产、行情、组合、估值、交易、销售、风险七大核心数据域,依赖大量 DW 表和 Tag 表,开发门槛高。 流程自动化转型:将原本由人工负责的需求文档解读、设计文档编写及单元模型开发,转变为“AI 辅助人”的模式,实现全流程自动化提效。 2. 核心技术栈与平台选型 多平台协同:演示基于智体平台、Workbuddy、Codebuddy 及 Codex 等平台展开,覆盖了从设计文档输出到代码功能开发的全链路。 二、AI 辅助设计 1. 自动化需求拆解与知识库应用 业务规则解析:AI 读取传统需求文档后,结合
一、项目背景与核心提效逻辑 1. 传统开发痛点与提效目标 业务复杂度高:系统涉及资产、行情、组合、估值、交易、销售、风险七大核心数据域,依赖大量 DW 表和 Tag 表,开发门槛高。 流程自动化转型:将原本由人工负责的需求文档解读、设计文档编写及单元模型开发,转变为“AI 辅助人”的模式,实现全流程自动化提效。 2. 核心技术栈与平台选型 多平台协同:演示基于智体平台、Workbuddy、Codebuddy 及 Codex 等平台展开,覆盖了从设计文档输出到代码功能开发的全链路。 二、AI 辅助设计 1. 自动化需求拆解与知识库应用 业务规则解析:AI 读取传统需求文档后,结合...
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