渡鹤吟的案例列表
考研数据提取与智能分析系统
基于 Python requests + pandas + AI大模型，实现考研院校历年分数线采集与智能分析。通过 POST 请求调用考研网 API 采集各院校2023-2026年专业分数线，pandas 存储为 CSV；按学校分组后，结合考生预估分数，以冲刺/稳妥/保底三档筛选匹配院校，调用讯飞星火大模型预测明年分数线并生成推荐，最终输出可视化 HTML 报告。 我的职责：独立完成 API 接口逆向、数据采集、AI 提示词设计、HTML 报告模板开发全流程。
兼职岗位数据可视化大屏
基于 Python pandas + ECharts，实现兼职岗位数据对比分析并生成科技感可视化大屏。读取 CSV 数据，按"Python+AIGC复合型"与"基础服务"两组分别计算时薪、日薪、月薪均值与溢价率，生成薪资对比柱状图（含溢价倍数折线）和六维成长潜力雷达图，配合 KPI 滚动动画、网格背景、光晕球等效果，输出沉浸式 HTML 大屏。 我的职责：独立完成指标设计、pandas 统计计算、ECharts 图表配置、大屏模板开发与动画实现。
案例判断参考
渡鹤吟的案例列表
考研数据提取与智能分析系统
基于 Python requests + pandas + AI大模型，实现考研院校历年分数线采集与智能分析。通过 POST 请求调用考研网 API 采集各院校2023-2026年专业分数线，pandas 存储为 CSV；按学校分组后，结合考生预估分数，以冲刺/稳妥/保底三档筛选匹配院校，调用讯飞星火大模型预测明年分数线并生成推荐，最终输出可视化 HTML 报告。 我的职责：独立完成 API 接口逆向、数据采集、AI 提示词设计、HTML 报告模板开发全流程。...
兼职岗位数据可视化大屏
基于 Python pandas + ECharts，实现兼职岗位数据对比分析并生成科技感可视化大屏。读取 CSV 数据，按"Python+AIGC复合型"与"基础服务"两组分别计算时薪、日薪、月薪均值与溢价率，生成薪资对比柱状图（含溢价倍数折线）和六维成长潜力雷达图，配合 KPI 滚动动画、网格背景、光晕球等效果，输出沉浸式 HTML 大屏。 我的职责：独立完成指标设计、pandas 统计计算、ECharts 图表配置、大屏模板开发与动画实现。...
