考研数据提取与智能分析系统
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案例介绍
基于 Python requests + pandas + AI大模型，实现考研院校历年分数线采集与智能分析。通过 POST 请求调用考研网 API 采集各院校2023-2026年专业分数线，pandas 存储为 CSV；按学校分组后，结合考生预估分数，以冲刺/稳妥/保底三档筛选匹配院校，调用讯飞星火大模型预测明年分数线并生成推荐，最终输出可视化 HTML 报告。
我的职责：独立完成 API 接口逆向、数据采集、AI 提示词设计、HTML 报告模板开发全流程。
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基于 Python requests + pandas + AI大模型，实现考研院校历年分数线采集与智能分析。通过 POST 请求调用考研网 API 采集各院校2023-2026年专业分数线，pandas 存储为 CSV；按学校分组后，结合考生预估分数，以冲刺/稳妥/保底三档筛选匹配院校，调用讯飞星火大模型预测明年分数线并生成推荐，最终输出可视化 HTML 报告。
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