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作者:Hero · 共 2 个案例

MaterialPlan

MaterialPlan 服装物料计划系统(.NET 全栈 | 从 0 到 1 交付) 面向服装制造/贸易企业的物料计划管理 SaaS,多租户架构,已上线运营(甲方环境部署)。 职责:从 0 到 1 独立完成整体方案与落地。 Web 端:.NET 10 / Blazor Server,完成主数据 → 配比计算 → 排料 → 采购/生产业务闭环;含 RBAC、部门数据范围、审计 桌面端:排料 RPA 助手(WPF),协议唤起 + 设备鉴权驱动桌面排料软件全流程自动化,结果实时回写业务系统(SignalR) 亮点:RPA 助手解决"老排料软件无法集成"的实

WritingStudio

素笺(AI 写作工作台) 面向自媒体创作者的 AI 写作工作台:把捕捉想法、选题澄清、大纲生成、初稿撰写、润色改写、去 AI 味、配图、排版发布串成一条连续写作工作流,区别于"对话里一次性生成"的聊天式工具。 已实现:写作意图识别——通过 Agent 追问,把一句模糊想法澄清为结构化写作意图卡片(写作主题 / 目标读者 / 核心观点 / 素材清单),作为后续写作阶段的基础输入。 技术栈:.NET 后端 + Next.js 前端;Agent 对话编排 · 结构化输出 · 工作流建模。

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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素笺(AI 写作工作台) 面向自媒体创作者的 AI 写作工作台:把捕捉想法、选题澄清、大纲生成、初稿撰写、润色改写、去 AI 味、配图、排版发布串成一条连续写作工作流,区别于"对话里一次性生成"的聊天式工具。 已实现:写作意图识别——通过 Agent 追问,把一句模糊想法澄清为结构化写作意图卡片(写作主题 / 目标读者 / 核心观点 / 素材清单),作为后续写作阶段的基础输入。 技术栈:.NET 后端 + Next.js 前端;Agent 对话编排 · 结构化输出 · 工作流建模。...

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